Blog Ini Milik
Friday, April 1, 2011
Novel Interlok
Tuesday, March 29, 2011
Direct vs Indirect Quotation
DIRECT QUOTE (AMERICAN TERMS)
Menurut perspektif US a direct quote boleh diekspresikan sebagai local currency/unit of foreign currency
Contoh:
Jika Malaysia ialah home (local) country dan US ialah foreign country, maka the direct quotation adalah:
RM3.6500/US$ atau RM3.6500 =US$1
INDIRECT QUOTE (EUROPEAN TERMS)
Menurut perspektif negara eropah an indirect quote boleh diekspresikan sebagai foreign currency per unit local currency. Kebanyakan matawang yang di dagangkan di interbank market are quoted as units of foreign currency/local curency.
Contoh:
Jika Malaysia ialah home (local) country dan US ialah foreign country, maka the indirect quotation adalah:
$0.50000/RM atau US$0.5000 =RM1
To convert from indirect to direct use the formula:
Direct Quoatation = 1/Indirect Quotation
Unit Root Test

Secara asasnya untuk mengkaji samada sesuatu data itu merupakan stationary or non-stationary data, kita perlukan ujian unit root untuk mengesahkannya. Jika time series data ada unsur unit root, makanya data itu dikatakan non-stationary.
Kenapa unit root test ini penting?
Unit root test ini penting untuk mengelakan kita daripada membina regression so called "spurious regression".
Apakah kaedah penyelesaiannya?
Biasanya kita akan menguji kewujudan unit root dengan menggunakan ujiian Philip Pheron atau Augmented Dickey Fuller. Sebelum ujian ini dilakukan, ia memerlukan kita tentukan bilangan lag. Namun begitu kebiasaannya jika data tahunan:lag=1, harian:lag=7 , sukuan: lag=4, bergantung kepada jenis data yang diambil. Untuk menentukan nilai lag yang tepat, kita boleh mengujinya di dalam E-view menerusi aplikasi "estimate var".
Jenis-Jenis Data
Time series data pula merujuk data yang mempunyai siri seperti siri tahunan, bulanan, mingguan, sukuan mahupun harian. Kebiasaannya, data time series adalah seperti data pasaran saham, KNDNK, import dan export dan pelbagai lagi. Berikut merupakan contoh time series data:

Yang terakhir ialah panel data.Panel data merujuk kepada gabungan di antara data cross-sectional dan juga data time series. Berikut merupakan contoh panel data:

Wednesday, March 23, 2011
Multicolinearity
1) Jika persamaan regrasi tidak signifikan
2) Jika berlaku perubahan sign "+" kepada "-" pada pekali regrasi.
3) Melalui ujian VIF
Friday, February 25, 2011
Kami Dan Kamera
Thursday, February 24, 2011
SK Sungai Sayong
Wednesday, February 23, 2011
New Look





